【摘 要】
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文本信息过滤技术中的一个重要问题是对文档进行特征选择,分析χ2统计量(Chi-square,CHI)的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,不能说明词条和类别的相关性等缺点,
【基金项目】
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2006年国家社会科学基金项目“网络信息过滤研究”(项目编号:06BTQ024)研究成果之一
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文本信息过滤技术中的一个重要问题是对文档进行特征选择,分析χ2统计量(Chi-square,CHI)的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,不能说明词条和类别的相关性等缺点,进行改进,提出一种新的统计频率(Statistical Frequency,SF)算法,并将此算法应用到文本信息过滤系统中。实验结果表明,统计频率算法能够弥补上述不足,表现出良好的过滤效果。
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