【摘 要】
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针对当前数据挖掘的精确度及时效性较低的问题,提出基于尺度划分的多尺度数据挖掘算法.根据SVM(支持向量机)原理提取多元尺度数据集合共性特征,建立相应的数据层,根据样本评
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针对当前数据挖掘的精确度及时效性较低的问题,提出基于尺度划分的多尺度数据挖掘算法.根据SVM(支持向量机)原理提取多元尺度数据集合共性特征,建立相应的数据层,根据样本评估模型对多尺度数据进行尺度分类,在此基础上利用信息熵原理求出多尺度数据映射函数,引入回归逻辑计算多尺度数据挖掘分类等级,结合多尺度划分数值上、下推处理原理求出复杂项集支持程度,完成多尺度数据挖掘.经实验分析,所提算法能有效提高数据挖掘的精确度和时效性,可广泛地应用于实际中.
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