Quasi—Regression基函数的选择和算法改进

来源 :南开大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hellstone

【摘要】

：

Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.函数的拟合效果依赖于所选择的标准正交基函数和拟合算法.在很多情况下,未知函数可以表示成若干个部分变量的函数和.本

【作者】

：

杨贵军林路

【机构】

：

南开大学数学科学学院

【出处】

：

南开大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

：

quasi-regression方法 Monte-Carlo 计算机实验最小二乘估计正交基函数函数逼近 quasi-regresion Monte Ca

【基金项目】

：

国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目

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Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.函数的拟合效果依赖于所选择的标准正交基函数和拟合算法.在很多情况下,未知函数可以表示成若干个部分变量的函数和.本文对此提出了一种函数的拟合算法,通过对这些部分变量的函数的拟合,得到原函数的拟合,并且说明新方法精度更高,计算量更少.

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