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信用评分系统是在信用风险管理中比较重要的应用,可通过大数据分析技术构建评估分析模型来解决信用风险预测问题。具体而言:基于scikit-learn平台,利用平台中的特征选择方法构建有效模型,并将模型应用至实际数据集中得出信用评分,根据所得的评分结果向信用评估人员提供决策建议,从而降低最终风险。
特征选择方法在信用评分系统中的应用
【摘 要】
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信用评分系统是在信用风险管理中比较重要的应用,可通过大数据分析技术构建评估分析模型来解决信用风险预测问题。具体而言:基于scikit-learn平台,利用平台中的特征选择方法
【机 构】
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安徽信息工程学院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2019年8期
【基金项目】
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安徽省自然科学重点项目“基于稀疏表示与正则化项的特征选择方法研究”(项目编号:KJ2017A799);安徽省高校自然科学重大研究项目“基于互动关系与深度学习的Web知识推送技术研究与实现”(项目编号:KJ2017ZD53)
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