【摘 要】
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提出将相关度分析用于强噪声环境下的m序列多频激电信号处理。多频激电各周期电压电流数据的相关度与数据观测质量、信噪比存在明显的对应关系。当相关系数在0.5以上时,数据
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室
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提出将相关度分析用于强噪声环境下的m序列多频激电信号处理。多频激电各周期电压电流数据的相关度与数据观测质量、信噪比存在明显的对应关系。当相关系数在0.5以上时,数据信噪比较高,可用于后续数据处理与复电阻率计算;而当相关系数在0.5以下甚至接近于0时,信噪比很低,有用信号已基本被噪声淹没,无法用于后续数据处理。将相关度分析应用于甘肃白银矿区实测数据,设置阈值提取出质量较高的观测数据用于后续数据处理,从而获得更为准确的复电阻率计算结果。对于干扰特别严重的测点,可使复电阻率相位误差由1000mrad以上降至150 mrad以下,高频相位误差降至40 mrad以下。幅值误差由100%以上降至10%以下,应用效果较好。
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