基于相似搜索与阈值判定改进的配电网无功优化

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在配电网间歇性源荷渗透率大幅提高的趋势下,常规的无功优化智能算法在保证优化精度的同时,收敛效率和计算速度有待进一步提高。为此,提出利用大样本数据的相似搜索与阈值判定的改进无功优化方法。方法采用相似性搜索算法在数据库中搜索与当前负荷最相似的历史负荷,并以该历史负荷的无功方案为目标方案。通过相似度阈值判定,采用专家知识法局部修正后,直接调用相似度较高的目标方案;相似度较低时将目标方案作为“优化粒子”加入到粒子群算法中,进行快速寻优修正,提高了常规智能算法的速度和精度。最后以地区电网和IEEE 8500算例验证
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