基于SOFM的一种新型粗糙集神经网络研究

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结合租糙集理论的强大定性分析能力和SOFM网络收敛速度快和易于可视化能力,该文提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络,给出了该模型的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理。应用一实例验证了该模型在故障诊断中的有效性,结果表明,新模型较好地解决了训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度以及泛化能力有直接影响的问题,简化了神经网络的结构,缩短了训练时间,并实现了结果可视化,得到了故障可视拓扑映射图。
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