一种高效的不确定数据流并行Skyline查询处理方法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yizaiyouzhe
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着信息技术的不断发展,针对不确定数据流的应用和研究逐步引起学界的广泛关注.目前不确定数据流上Skyline查询的相关研究多关注于单机环境下的查询算法.当用户对查询响应速度要求较高或滑动的窗口规模较大时,基于单机环境进行集中处理的查询效率受到计算能力的限制,难以满足查询的实时性需求.当前诸如数据中心等分布式计算环境的兴起和广泛运用,为实现不确定数据流的分布并行Skyline查询处理提供了有利条件.对于高速到达的不确定数据流上的Skyline查询,当前研究的挑战在于如何充分利用分布式计算环境实现并行查询处理
其他文献
近些年来,我国的城市化进程不断加速发展,随着而来导致城市在交通方面的压力也不断增加,从而促使我国城市基础工程建设进程进一步提高.在我国建设基础设施的过程中,市政路桥
提出了一种超椭圆曲线密码处理器并行结构设计.处理器由多个具有相同结构的核组成,每个核由一个控制器、一个寄存器文件、一个运算单元组成.多个独立的核之间通过寄存器共享进行
Sybil攻击是P2P网络中常见的攻击方式,危害极大.Kad是当前最流行的P2P文件共享网络,最新的Kad软件限制了路由表中的IP数量,因此单个主机的Sybil攻击演化为分布式的团体攻击,传统的
分布式存储技术因其良好的可扩展性、高性价比在当前云存储系统和企业存储中心得到广泛应用.在分布式存储系统中进行内嵌删冗可以有效降低系统存储开销,提高数据存取效率,实现内