【摘 要】
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传统的电网调度故障诊断系统在诊断故障元件时,错误率很高,难以满足目前电网调度提出的要求。针对这一问题,引用大数据技术设计了一种新的电网调度故障诊断系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件通过EtherCAT协议设计了应用系统,应用模块和时钟模块,重点设计了诊断器,介绍了诊断器内部MC9S12DP256B芯片的工作性能。根据硬件结构给出了软件流程,包括复位处理、故障元件确定、中心模块分析和结果反馈四步
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.51577028）；
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传统的电网调度故障诊断系统在诊断故障元件时,错误率很高,难以满足目前电网调度提出的要求。针对这一问题,引用大数据技术设计了一种新的电网调度故障诊断系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件通过EtherCAT协议设计了应用系统,应用模块和时钟模块,重点设计了诊断器,介绍了诊断器内部MC9S12DP256B芯片的工作性能。根据硬件结构给出了软件流程,包括复位处理、故障元件确定、中心模块分析和结果反馈四步。与传统系统进行了对比实验,设定15 min为临界点,分析两个系统的错误率,结果表明,随着时间的增加,传统系统的错误率越来越高,最后高达44.44%,本文研究的系统错误率仅为3.85%。
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