SRC-ODP:面向稀疏表示分类器的正交鉴别投影

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sunrise12345678

【摘要】

：

稀疏表示分类方法（sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影（SRC steered discriminative projection，SRC-DP

【作者】

：

赵家成张国庆孙怀江

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2016年10期

【关键词】

：

稀疏表示分类正交鉴别投影特征提取 sparse representation-based classifier orthogonal discriminat

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稀疏表示分类方法（sparse representation-based classifier,SRC)在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影（SRC steered discriminative projection，SRC-DP)则是建立在SRC分类准则基础上的降维方法，其在投影空间中最大化类间重构误差与类内重构误差的比值。针对SRC-DP中提取的特征之间具有冗余信息，从而影响其鉴别能力的问题，提出SRC-ODP(SRC oriented orthogonal discrimina

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