【摘 要】
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针对精准扶贫过程中统计数据口径不统一,以及夜间灯光贫困识别多为短时间研究等问题,以六盘山连片特困区为例,借助DMSP-OLS/NPP-VIIRS夜间灯光和社会经济统计等数据,运用不变
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃省地理国情监测工程实验室,中国科学院地理科学与资源研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目"基于CAS-CA建模的绿洲城市增长边界模拟及生态空间保护研究"(编号:41701173),甘肃省自然科学基金项目"基于脆弱性测度的六盘山连片特困区贫困度识别与精准扶贫模式研究"(编号:1606RJZA078),兰州交通大学青年基金项目"丝绸之路河西走廊绿洲城市扩张遥感动态监测及诱因分析"(编号:2016002)共同资
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针对精准扶贫过程中统计数据口径不统一,以及夜间灯光贫困识别多为短时间研究等问题,以六盘山连片特困区为例,借助DMSP-OLS/NPP-VIIRS夜间灯光和社会经济统计等数据,运用不变目标区域法以及灰色关联模型构建区域灯光指数与多维贫困指数(multidimensional poverty index,MPI statistical ),建立贫困估算模型生成多维贫困指数估算值(MPI estimated )探究较长时间序列的贫困识别。研究结果表明,MPI estimated 识别贫困的精度较高,与MPI s
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