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针对远程监督数据集的关系抽取研究方法存在着大量标签噪声的问题,提出了一种作用于分层注意力机制关系抽取模型的动态标签方法。首先,提出了一种根据关系类别相似性生成动态标签的概念。由于相同的关系标签包含相似的特征信息,计算特征信息的关系类别相似性有助于生成与特征信息相对应的动态标签。其次,利用动态标签方法的评分函数来评价远程监督标签是否为噪声,以决定是否需要生成新的标签代替远程监督标签,通过调整远程监督标签来抑制标签噪声对模型的影响。最后,根据动态标签来更新分层注意力机制以关注有效实例,重新学习每个有效实