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基于概率神经网络理论和聚类方法提出了一种变压器故障诊断方法。以特征气体浓度为输入,经过PNN网络进行故障诊断,最后得出故障类型。实例分析表明,该方法具有较高的故障诊断正确率和诊断效率。
基于PNN神经网络和聚类分析的变压器故障诊断
【摘 要】
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基于概率神经网络理论和聚类方法提出了一种变压器故障诊断方法。以特征气体浓度为输入,经过PNN网络进行故障诊断,最后得出故障类型。实例分析表明,该方法具有较高的故障诊断
【机 构】
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广东海洋大学信息学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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广东省科技厅项目（20118010300016）
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