论文部分内容阅读
根据BP神经网络建立菜心叶片生长预测模型,以菜心叶子的长度和宽度来衡量菜心叶片的生长情况,运用有效积温原理,建立菜心叶片生长情况与温度之间的关系。实证分析表明,基于BP神经网络的菜心叶片生长模型具有较好的仿真效果,在叶子生长的预测中具有很好的应用前景,可进一步在菜心产量的预测中起到作用,为社会带来更多的经济利益。