【摘 要】
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基于CMDB数据库建立配置项关联关系有向图,在此基础之上在三个环节实现对ITIL提供决策支持:在事件管理环节基于数据挖掘分析事件关联度并找出问题,利用智能数据挖掘方法对事
【机 构】
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西安建筑科技大学机电工程学院,西安未来国际软件有限公司
【基金项目】
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陕西省自然科学基金(2007E215);陕西省教育厅基金资助(09JK562)
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基于CMDB数据库建立配置项关联关系有向图,在此基础之上在三个环节实现对ITIL提供决策支持:在事件管理环节基于数据挖掘分析事件关联度并找出问题,利用智能数据挖掘方法对事件构造分类模式,任一分类模式代表一类事件,也就是亟待解决的一个问题;在问题管理环节基于模糊有向图及智能算法进行故障诊断,用智能优化算法对所有可能的问题传播路径进行搜索,分析查找出问题背后隐藏的真实深层次根源;在变更管理环节建立评价变更影响度的指标体系,建立故障树并确定变更节点故障概率,使用定量及定性指标集成分析方法评估变更影响度,最后通过实例验证了方法有效性。
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