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本文着重介绍贝叶斯框架下的多元网络Meta分析,包括基础模型和全模型。该分析适用于多重关联结局。作为经典的单结局的单元网络Meta分析的拓展,它一方面可同时把所有具有关联性的结局纳入同一个模型里进行效应合并,控制了不同结局之间的相关性,另一方面可以把报告了任一关联结局的研究都纳入分析,从而增加了样本量和结局信息,可一定程度上减少结局选择性报告偏倚的影响。