【摘 要】
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在用区间数描述不确定现象的预测问题中,由于每种单项预测方法在各个时点处的精度不同,定权区间型组合预测模型存在权重固定不变的不足.本文引入诱导广义有序加权对数平均（IGO
【机 构】
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安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(13CTJ006);安徽财经大学重点科研基金资助项目(ACKY1612ZDB)
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在用区间数描述不确定现象的预测问题中,由于每种单项预测方法在各个时点处的精度不同,定权区间型组合预测模型存在权重固定不变的不足.本文引入诱导广义有序加权对数平均（IGOWLA）算子,以区间数距离作为最优准则,构建一种基于区间数距离的IGOWLA算子的变权区间型组合预测模型.实证分析结果显示,本文所构建的区间型组合预测方法可提高预测精度,是一种有效的优性的组合预测方法.
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