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本文针对雷达三维目标回波特征抽取和分类问题,提出了一种基于均值滤波器和Kohonen自组织映射神经网络相结合的方法。仿真实验表明该方法抽取的特征具有良好的稳定性,且精度高,比单一的自组织分类器有更强的优势,最后通过采用实地录取的两组雷达目标回波数据进行检验,实验数据表明该方法可以使准确率达到90%以上,具有良好的提取效果和实用性。