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为了实现快速控制，用两层线性神经网络构造预测器，估计未来ｐ步的输出值，用两层非线性神经网络组成控制器，实现对下一步控制的优点，仿真结果显示：该方法是可行的，且具有结构简单，运算最小、速度快的特点。
基于神经网络的单值预测控制
【摘 要】
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为了实现快速控制，用两层线性神经网络构造预测器，估计未来ｐ步的输出值，用两层非线性神经网络组成控制器，实现对下一步控制的优点，仿真结果显示：该方法是可行的，且具有结构简单，运算最
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
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华南理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2000年2期
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