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摘 要：通过使用数据包络分析（DEA）方法测算1998—2010年的东部、中部和西部的技术进步率，运用面板VAR 模型方法研究技术进步对农民收入的动态影响。研究发现，技术进步与农民收入有长期协整关系，但存在明显的区域差异，技术进步对中西部地区的农民收入有推动作用，而对东部地区的农民收入有负影响，据此，提出合理利用技术进步提高农民收入的相关政策和建议。
关键词：VAR模型；技术进步；农民收入
中图分类号：F323.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）13-0040-03
农民增收一直是三农问题的核心与重点，也是制约中国经济发展、社会安定团结的重要因素，更是统筹城乡发展、建设社会主义新农村的着力点和落脚点。但近年来农民增收缓慢，城乡收入差距不断扩大，这已成为中国农业和农村发展的严峻问题之一。本文的研究思路：首先，使用DEA方法测算1998—2010年的东部、中部和西部的技术进步率；第二，进行协整检验，检验技术进步和农民收入是否存在长期均衡关系；第三，运用面板VAR 方法研究技术进步对农民收入的动态影响，据此提出合理利用技术进步提高农民收入的相关政策和建议。
一、数据来源及说明
本文采用Coelli（1996）给出的数据包络分析专用程序DEAP 计算出1998—2009 年农业全要素生产率即技术进步率变化指数tfpch 情况[1]。全要素生产率（Total Factor Productivity）是衡量单位总投入的总产量的生产率指标。本文的全要素生产率是指各要素（如资本和劳动等）投入之外的技术进步等导致的产出增加，是剔除要素投入贡献后所得到的残差。本文采用中国1997—2009 年中国东中西部的年度数据。东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南等11个省（市），中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8个省级行政区，西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古12个省级行政区。文中的农业总产出采用农林牧渔业总产值（单位： 亿元）表示。资本投入采用农村固定资产投资中的农业固定投资数据（单位： 亿元）。农业生产的劳动力投入采用农林牧渔业从业人员人数（单位： 万人/年）。东中西部的数据分别为东中西部各省区数据加和所得。以上数据均来自于《中国统计年鉴》。
通过以上原始数据，运用数据包络分析专用程序DEAP，我们可以得到1998—2010年的技术进步率（见表1）：
二、实证方法和结果分析
（一）实证方法
（二）实证结果与分析
1.单位根检验。为了弥补各种单位根检验方法的局限性，本文进行了主要包括了ADF检验、DFGLS检验、PP检验等三种检验，结果（见表2）：
由表2可知，对于东部、中部和西部的技术进步率（tech）和农民收入（income）的单位根检验中，水平值检验几乎都接受了“存在单位根”的原假设，但一阶差分检验都显著地接受了“存在单位根”的原假设。由此可得，东部、中部和西部地区的技术进步（tech）和农民收入（income）都是一阶单整序列。
2.协整检验。在以上单位根的基础上，本文将用基于回归系数的JJ检验进行协整检验，以检验技术进步与农民收入是否存在长期均衡关系。结果（见表3）。
由表3可知，检验结果显著的拒绝了“不存在协整关系（none）”的假设，所以东部、中部和西部的技术进步率（tech）和农民收入（income）之间存在长期均衡关系。
3.面板VAR估计。面板VAR 主要由三个部分组成： 第一是面板矩估计（ GMM），说明变量之间的回归关系；第二是误差项的方差分析，可以说明误差项的影响因素大小；第三是冲击反应图，可以通过动态的冲击反应图，观察各变量对冲击反应情况。本文主要是定量分析技术进步与农民收入的关系，所以主要讲前两部分。
（1）面板矩估计。首先本文先消除模型包含的固定效应，本文借鉴使用提供程序包中的Helmert 过程处理，即前向均值差分。运用横截面上的均值差分去掉时间效应。此时GMM 方法可以得到系数的有效估计，结果（见表4）：
由上页表4可知以下结果：（1）中部和西部地区，滞后一期和滞后二期技术进步率的系数都为大于1的正值，并且都通过了5%的显著性检验，说明在中西部地区技术进步对农民收入有显著的正影响。同时滞后二期的影响比滞后一期的系数大，说明技术进步对中西部地区的农民收入的影响是逐步增大的过程。（2）东部地区技术进步率滞后一期的系数为负值，表明在东部地区技术进步降低了农民收入。
（2）面板方差分解。为了进一步观察技术进步对农民收入的影响，本文进行了10个预期和20个预期的方差分解，结果（见表5）：
由表5可知，技术进步和农民收入受自身因素的影响很大，都在85%以上；技术进步对农民收入的相互影响基本维持在10%左右；10个预期和20个预期的结果变化较小，说明10个预期之后变量对所有变量误差项解释保持非常稳定。
三、结论与政策建议
（一）结论
本文通过建立技术进步与农民收入的面板VAR模型，分地区检验与分析了农业技术进步与农民收入之间的影响关系，得出结论如下：（1）东部，中部和西部农业技术进步与农民收入存在长期协整关系，这说明在长期内，技术进步对农民收入有促进作用。（2）对于东部，中部地区来说，农业技术的进步对农民收入的影响性不大，农民不是农业技术进步最大的受益者。而对于西部地区来说，技术进步所带来的产量增加可以大大提高农民收入。
（二）政策建议
技术进步虽然极大地促进了国民经济的发展，但是对农民收入的增加很有限，如何能利用技术进步提高农民收入是一个刻不容缓的问题。
1.加大政府对农业科技研究的投入力度，提高使用效率。提高农业自主创新能力 [2]。大力培养创新力度，提高有效的创新平台。进一步健全和完善农业技术创新推广平台，充分调动广大农业科技创新人员的积极性和创造性。
2.加大农村教育的财政投入，完善农村基础教育设施，通过积极开展农业技术再培训和农业技术下乡指导讲座等形式，提高农业生产者文化程度和农业生产技能。同时，加大对农业生产要素的投入。
3.加快推进城乡一体化进程，积极吸纳农业劳动力向城镇的转移。城市从业人数的增加将进一步扩大农产品的市场需求。这将改变原有的农村自给性消费的农产品生产方式，进而提高农业从业者的收入水平。
4.强化科技特派员制度，充分发挥科技特派员在农业技术传播中的作用，以带技术、带资金、带项目为主要方式，下派到全国各个特色产业重点示范村，广泛开展技术咨询、技术指导、技术培训、领办经济实体。
参考文献：
[1] 魏丹，闵锐，王雅鹏.粮食生产率增长、技术进步、技术效率——基于中国分省数据的经验分析[J].中国科技论坛，2010，（8）：140-145.
[2] 孙秋霞.科技进步对农业经济增长贡献率的政策差异[J].商业研究，2010，（10）：145-149.
[3] 程秋莲.中国农业技术进步对农民收入的影响研究[D].武汉：华中科技大学，2007：5.
关键词：VAR模型；技术进步；农民收入
中图分类号：F323.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）13-0040-03
农民增收一直是三农问题的核心与重点，也是制约中国经济发展、社会安定团结的重要因素，更是统筹城乡发展、建设社会主义新农村的着力点和落脚点。但近年来农民增收缓慢，城乡收入差距不断扩大，这已成为中国农业和农村发展的严峻问题之一。本文的研究思路：首先，使用DEA方法测算1998—2010年的东部、中部和西部的技术进步率；第二，进行协整检验，检验技术进步和农民收入是否存在长期均衡关系；第三，运用面板VAR 方法研究技术进步对农民收入的动态影响，据此提出合理利用技术进步提高农民收入的相关政策和建议。
一、数据来源及说明
本文采用Coelli（1996）给出的数据包络分析专用程序DEAP 计算出1998—2009 年农业全要素生产率即技术进步率变化指数tfpch 情况[1]。全要素生产率（Total Factor Productivity）是衡量单位总投入的总产量的生产率指标。本文的全要素生产率是指各要素（如资本和劳动等）投入之外的技术进步等导致的产出增加，是剔除要素投入贡献后所得到的残差。本文采用中国1997—2009 年中国东中西部的年度数据。东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南等11个省（市），中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8个省级行政区，西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古12个省级行政区。文中的农业总产出采用农林牧渔业总产值（单位： 亿元）表示。资本投入采用农村固定资产投资中的农业固定投资数据（单位： 亿元）。农业生产的劳动力投入采用农林牧渔业从业人员人数（单位： 万人/年）。东中西部的数据分别为东中西部各省区数据加和所得。以上数据均来自于《中国统计年鉴》。
通过以上原始数据，运用数据包络分析专用程序DEAP，我们可以得到1998—2010年的技术进步率（见表1）：
二、实证方法和结果分析
（一）实证方法
（二）实证结果与分析
1.单位根检验。为了弥补各种单位根检验方法的局限性，本文进行了主要包括了ADF检验、DFGLS检验、PP检验等三种检验，结果（见表2）：
由表2可知，对于东部、中部和西部的技术进步率（tech）和农民收入（income）的单位根检验中，水平值检验几乎都接受了“存在单位根”的原假设，但一阶差分检验都显著地接受了“存在单位根”的原假设。由此可得，东部、中部和西部地区的技术进步（tech）和农民收入（income）都是一阶单整序列。
2.协整检验。在以上单位根的基础上，本文将用基于回归系数的JJ检验进行协整检验，以检验技术进步与农民收入是否存在长期均衡关系。结果（见表3）。
由表3可知，检验结果显著的拒绝了“不存在协整关系（none）”的假设，所以东部、中部和西部的技术进步率（tech）和农民收入（income）之间存在长期均衡关系。
3.面板VAR估计。面板VAR 主要由三个部分组成： 第一是面板矩估计（ GMM），说明变量之间的回归关系；第二是误差项的方差分析，可以说明误差项的影响因素大小；第三是冲击反应图，可以通过动态的冲击反应图，观察各变量对冲击反应情况。本文主要是定量分析技术进步与农民收入的关系，所以主要讲前两部分。
（1）面板矩估计。首先本文先消除模型包含的固定效应，本文借鉴使用提供程序包中的Helmert 过程处理，即前向均值差分。运用横截面上的均值差分去掉时间效应。此时GMM 方法可以得到系数的有效估计，结果（见表4）：
由上页表4可知以下结果：（1）中部和西部地区，滞后一期和滞后二期技术进步率的系数都为大于1的正值，并且都通过了5%的显著性检验，说明在中西部地区技术进步对农民收入有显著的正影响。同时滞后二期的影响比滞后一期的系数大，说明技术进步对中西部地区的农民收入的影响是逐步增大的过程。（2）东部地区技术进步率滞后一期的系数为负值，表明在东部地区技术进步降低了农民收入。
（2）面板方差分解。为了进一步观察技术进步对农民收入的影响，本文进行了10个预期和20个预期的方差分解，结果（见表5）：
由表5可知，技术进步和农民收入受自身因素的影响很大，都在85%以上；技术进步对农民收入的相互影响基本维持在10%左右；10个预期和20个预期的结果变化较小，说明10个预期之后变量对所有变量误差项解释保持非常稳定。
三、结论与政策建议
（一）结论
本文通过建立技术进步与农民收入的面板VAR模型，分地区检验与分析了农业技术进步与农民收入之间的影响关系，得出结论如下：（1）东部，中部和西部农业技术进步与农民收入存在长期协整关系，这说明在长期内，技术进步对农民收入有促进作用。（2）对于东部，中部地区来说，农业技术的进步对农民收入的影响性不大，农民不是农业技术进步最大的受益者。而对于西部地区来说，技术进步所带来的产量增加可以大大提高农民收入。
（二）政策建议
技术进步虽然极大地促进了国民经济的发展，但是对农民收入的增加很有限，如何能利用技术进步提高农民收入是一个刻不容缓的问题。
1.加大政府对农业科技研究的投入力度，提高使用效率。提高农业自主创新能力 [2]。大力培养创新力度，提高有效的创新平台。进一步健全和完善农业技术创新推广平台，充分调动广大农业科技创新人员的积极性和创造性。
2.加大农村教育的财政投入，完善农村基础教育设施，通过积极开展农业技术再培训和农业技术下乡指导讲座等形式，提高农业生产者文化程度和农业生产技能。同时，加大对农业生产要素的投入。
3.加快推进城乡一体化进程，积极吸纳农业劳动力向城镇的转移。城市从业人数的增加将进一步扩大农产品的市场需求。这将改变原有的农村自给性消费的农产品生产方式，进而提高农业从业者的收入水平。
4.强化科技特派员制度，充分发挥科技特派员在农业技术传播中的作用，以带技术、带资金、带项目为主要方式，下派到全国各个特色产业重点示范村，广泛开展技术咨询、技术指导、技术培训、领办经济实体。
参考文献：
[1] 魏丹，闵锐，王雅鹏.粮食生产率增长、技术进步、技术效率——基于中国分省数据的经验分析[J].中国科技论坛，2010，（8）：140-145.
[2] 孙秋霞.科技进步对农业经济增长贡献率的政策差异[J].商业研究，2010，（10）：145-149.
[3] 程秋莲.中国农业技术进步对农民收入的影响研究[D].武汉：华中科技大学，2007：5.