【摘 要】
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分析了航班时刻编排对跑道延误的影响,建立了平均跑道延误时间最少、总时间片调整最少、总延误航班架次最少的多目标航班时刻优化排序模型,用非支配排序多目标优化算法NSGA-
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分析了航班时刻编排对跑道延误的影响,建立了平均跑道延误时间最少、总时间片调整最少、总延误航班架次最少的多目标航班时刻优化排序模型,用非支配排序多目标优化算法NSGA-Ⅱ求出该模型的PARATO前沿解集.以长沙机场典型日航班时刻为例,运用该模型对跑道运行容量进行计算.其计算结果与时间片内航班随机排序模型相比,航班平均跑道延误减少了28.8%,平均时间片调整数减少了27%,跑道运行容量增加了10.2%.
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