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针对一类生化系统的稳态优化问题，基于修正的迭代IOM （ Indirect Optimization Method，IOM）方法，提出了一种可快速求其最优解的迭代优化算法。该算法继承了修正迭代IOM方法可用线性规划计算的优点，但每次迭代求解时不再计算S-系统的动力阶参数。数值实验结果表明，该算法可行且有效，与已有的修正迭代IOM方法相比，具有计算成本低的优点。