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滚动轴承是机械中的易损部件。在使用滚动轴承的旋转机械中，大约有30%的机械故障由轴承而引起。因此智能化滚动轴承状态监测具有重要研究意义。滚动轴承故障诊断的方法很多，其中以建立人工神经网络，通过对信号的傅里叶分析来监测滚动轴承的工况最为简单。
智能化滚动轴承监测
【摘 要】
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滚动轴承是机械中的易损部件。在使用滚动轴承的旋转机械中，大约有30%的机械故障由轴承而引起。因此智能化滚动轴承状态监测具有重要研究意义。滚动轴承故障诊断的方法很多，其
【机 构】
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西南交通大学
【出 处】
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科学时代
【发表日期】
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2004年期
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