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提出用支持向量机回归方法解决混沌系统预测问题。阐述了支持向量机回归算法,对四阶混沌时间序列进行预测,在此基础上结合城市交通的混沌性,对珠海市迎宾大道的交通流量进行预测。仿真实验表明,支持向量机泛化能力好、学习速度快,对混沌时间序列具有很好的预测效果,对城市交通流量预测也是切实可行的。
支持向量机在混沌系统预测中的应用
【摘 要】
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提出用支持向量机回归方法解决混沌系统预测问题。阐述了支持向量机回归算法,对四阶混沌时间序列进行预测,在此基础上结合城市交通的混沌性,对珠海市迎宾大道的交通流量进行预测。仿真实验表明,支持向量机泛化能力好、学习速度快,对混沌时间序列具有很好的预测效果,对城市交通流量预测也是切实可行的。
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,五邑大学信息学院,辽宁师范大学数学系
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2006年05期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目（021349）
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