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应用水动力学模型可以在典型情形条件下模拟和预测整个研究区域中潮流运动过程的各个细节,但是对于某些环境与工程问题,人们往往更加关注整个研究区域中某些局部敏感区域在任意条件下的潮流实时变化或快速反馈信息.为了探讨这类问题的解决途径,本文将典型情形下的水动力学模拟方法与前馈型神经网络方法结合,以典型条件下水动力学模拟的结果作为神经网络训练的基础,对深圳湾的潮流运动特性进行了研究.通过论证将神经网络用于二维潮流运动特征模拟的可行性,说明了人工神经网络作为一种非线性动力学系统,能够根据海湾开边界潮流特性有效地模拟研