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为更准确方便地诊断汽轮发电机组的各种故障,引入了可拓故障诊断方法。描述了可拓故障诊断的基本步骤,采用粒子群算法优化确定经典域,提出了一种用于故障诊断的适应度函数形式。实例表明,该方法可避免神经网络需确定网络结构和优化参数过多的缺点,能有效诊断汽轮发电机组的振动故障,具有较高的准确性和实用性。
汽轮发电机组的粒子群可拓故障诊断算法
【摘 要】
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为更准确方便地诊断汽轮发电机组的各种故障,引入了可拓故障诊断方法。描述了可拓故障诊断的基本步骤,采用粒子群算法优化确定经典域,提出了一种用于故障诊断的适应度函数形
【机 构】
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中原工学院电子信息学院
【出 处】
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电力系统保护与控制
【发表日期】
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2010年17期
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