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【摘 要】人工智能技术完全可以在电气自动化控制中应用，以节省人力、物力投入成本，提高电气自动化的运作效率。本文首先对人工智能技术做了概述，然后分析了电气自动化控制中人工智能技术的应用优势，最后详细阐述了电气自动化控制中的人工智能技术的应用。
【关键词】电气自动化；人工智能；流程简化；故障诊断
一、人工智能技术概述
人工智能技术是一门新的技术科学，是计算机技术的重要组成部分，并以计算机理论为重要基础，同时又与许多学科相互交叉。主要是通过探索人类智能的本质，并对它进行模拟，创造出新的智能机器，以用来代替人类的复杂工作，人工智能技术的研究领域主要集中在机器人系统和专家系统。人类的大脑是最为精密和复杂的仪器，但是大脑思考的过程，也是可以被模仿的，因此，科学家通过对人类大脑的思考过程进行研究和模仿，逐步实现了人工智能化，并且这项技术在多个领域得到应用，取得了较大的成绩。
虽然，在一定程度上，实现了人工智能技术对电气自动化的控制，并且已经取得了较大的成果。但是，这项技术仍然不够成熟，实际应用的过程中，还存在着一些问题和不足，需要进行改进和创新。人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要包括三个方面，分别是运作效率、模糊控制和专家系统。专家系统可以处理输入指令，进而得出结论数据。目前，在电气自动化控制系统中应用最多的就是模糊控制，主要是因为它操作简单，能够较好地融入设备中。
二、电气自动化控制中人工智能技术的应用优势
电气自动化实践证明，人工智能技术的引进，弥补了以往电气自动化控制中的缺陷，更好地实现了真正的自动化。与以往的人工控制技术相比，人工智能技术具有以下优势。
（一）极大的节省了人力资源
与传统的人工控制技术相比较，人工智能技术最明显的优势就是可以代替人类手工劳动，进而极大的解放劳动力。电气操作过程是一个相当复杂的工程，电气设备多，线路复杂，因此需要投入大量的工作人员进行操作和控制。但通过引进人工智能技术，通过计算机程序准确的收集、分析和处理数据，将人类从复杂的劳动中解放出来。这样，人工智能技术极大的节省了人力资源，降低了人力成本。
（二）提高了准确性，降低误差率
与之前的操作相比，通过人工智能技术操作，大部分工作都是通过计算机程序自主运行，工作人员参与的不多，电气系统不会随意发生变动，而且程序都有数据跟踪监测，因此就避免了以往人为操作过程中因为失误容易出现的事故和故障，减少了人为误差。一般情况下，只要硬件不出现问题，操作过程就不会有太大的误差，准确率就比较高。
（三）不需要对对象的模型进行控制
在电气自动化控制器设计时存在着很多不确定的因素，因此十分有必要建立控制对象模型。所以，在一定程度上，人工智能技术避免了那些不确定因素的出现，进一步提升了电气自动化控制中的精确系数。
（四）保证了产品的规范化和性能的一致性
在电气自动化控制中，通过人工智能技术操作，运行模式更加规范统一。在操作过程中，机器设定的程序及其标准都是统一的，运行模式也不会受到干扰和影响，生产都是重复进行的，从而保证了产品的规范性和性能的一致性，为企业的生产提供了稳定的质量保障。
另外，人工智能技术可以根据时间和应用语言来进行设计，具有更加容易调整、修改，更好地适应数据和信息，更好的抗干扰能力等优势。
三、电气自动化控制中的人工智能技术的应用
（一）对产品的设计优化
在进行传统的电器产品设计的时候，这种设计主要是要把设计经验和很多种实验手段进行有机的相结合，这种设计的技术含量不高，也没有什么技巧性，工作比较繁琐、工作效率低下并且在设计时很费时间，从而没有办法对电气产品设计时产生最好的设计。随着国家经济的发展，对科学技术的投入也不断的加大，我国的科技在近几年的发展速度相当的快，在人工智能技术方面也有了一定的研究，在对电气产品的设计时，也慢慢的走向了智能化的生产道路，这种智能化的生产道路不仅仅比以前的人工生产要快的多，而且在制作的精度方面也比之前的人工生产要高很多，这样就大大的提高了企业生产的效率和生产的质量，为企业的发展提供了充足的动力。
（二）在电气控制过程中的人工智能技术应用
电气控制过程是整个电气自动化运作过程中最为重要的部分，如果在电气控制过程中实现自动化运作，在整个电气自动化运作过程中，将会极大地提高工作效率，降低工作的运作成本和人力成本。在电气自动化控制领域，人工智能技术的应用主要集中在对神经网络的控制、模糊控制和专家系统。
比如：为了分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用，以电气自动化控制中的模糊控制为例进行分析，模糊控制在电气传动中发挥作用主要是通过直流与交流传动实现的，其中直流传动控制主要是包括 Sugeno 和 Mamdani，在应用过程中，Mamdani 主要作用是进行调速控制，Sugeno 则是 Mamdani 的一种例外情况；在交流传动中，人工智能的实现主要是通过模糊的控制器来实现的。
（三）对电气自动化的控制流程简化
由于电气自动化的操作过程相比较一般的产品的生产过程来说相当复杂，并且对生产过程中的任何一个步骤的操作都有很高的很严的要求，所以，在生产过程中无论是哪个步骤只要除了一点点小问题就会对生产过程造成很大影响，就会导致整个生产过程停止生产情况严重的的话，有很大的可能会造成极其的故障发生，在经济的损失方面是无法估计的。所以为了保证生成过程中的每个电气设备的都能够正常运转，科研人员目前面对的难题时，如何将人工智能加入生产并且操作过程能够简单、便捷。但是人工智能在这一方面又做得比传统的方法要好，人工智能能够通过日常的资料收集、整理、分析，再出现故障后能够及时找到之前相同故障的案例，然后找到解决方法，从而快速的对整个过程的问题进行检修，大大的降低了工作人员的检修时间，最终可以使得成本上能够得到有效的控制。
（四）在事故和故障诊断中人工智能技术的应用
专家技术、神经网络控制和模糊理论等作为人工智能技术的重要部分，在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用，特别是对发动机、变压器和发电机的故障处理等方面意义重大。在电气自动化控制领域，故障的出现频率是非常高的，出现故障的原因也不尽相同。在电气自动化设备中出现问题后，如果未能及
时进行诊断或者是诊断不准确，都将会产生严重的损失。但是，在传统的诊断过程中，诊断方法比较繁琐、复杂并且准确率并不是很高。
比如：以变压器为例，变压器出现故障后，如果依靠传统的办法，那就是先收取变压器油产生的气体，然后对收集的气体进行分析，通过数据分析来判断变压器是否存在故障。这种方法在诊断过程中，不仅需要耗费大量的时间，而且还非常的费力，诊断的过程也非常的不便。此外，分析的是否准确也严重影响对故障的判断，如果分析失误，将会导致错误的诊断，带来严重的后果。而人工智能技术在电气事故和故障诊断中就可以很好地解决以上问题，并且在诊断的过程中，工作的速度和精度会大大提高。
四、结语
综上，通过在电气自动化控制中应用人工智能技术，不仅使得工作效率极大的提高、运行成本也更为降低了，从而使得电气自动化智能化更好地实现。伴随着科学技术的进步，人工智能技术在电气自动化控制中的应用还有很大的发展潜力，同时人工智能技术面临着很多挑战，因此，我们要努力研究并不断完善，让人工智能技术日后能更好的应用到电气自动化控制中。
【关键词】电气自动化；人工智能；流程简化；故障诊断
一、人工智能技术概述
人工智能技术是一门新的技术科学，是计算机技术的重要组成部分，并以计算机理论为重要基础，同时又与许多学科相互交叉。主要是通过探索人类智能的本质，并对它进行模拟，创造出新的智能机器，以用来代替人类的复杂工作，人工智能技术的研究领域主要集中在机器人系统和专家系统。人类的大脑是最为精密和复杂的仪器，但是大脑思考的过程，也是可以被模仿的，因此，科学家通过对人类大脑的思考过程进行研究和模仿，逐步实现了人工智能化，并且这项技术在多个领域得到应用，取得了较大的成绩。
虽然，在一定程度上，实现了人工智能技术对电气自动化的控制，并且已经取得了较大的成果。但是，这项技术仍然不够成熟，实际应用的过程中，还存在着一些问题和不足，需要进行改进和创新。人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要包括三个方面，分别是运作效率、模糊控制和专家系统。专家系统可以处理输入指令，进而得出结论数据。目前，在电气自动化控制系统中应用最多的就是模糊控制，主要是因为它操作简单，能够较好地融入设备中。
二、电气自动化控制中人工智能技术的应用优势
电气自动化实践证明，人工智能技术的引进，弥补了以往电气自动化控制中的缺陷，更好地实现了真正的自动化。与以往的人工控制技术相比，人工智能技术具有以下优势。
（一）极大的节省了人力资源
与传统的人工控制技术相比较，人工智能技术最明显的优势就是可以代替人类手工劳动，进而极大的解放劳动力。电气操作过程是一个相当复杂的工程，电气设备多，线路复杂，因此需要投入大量的工作人员进行操作和控制。但通过引进人工智能技术，通过计算机程序准确的收集、分析和处理数据，将人类从复杂的劳动中解放出来。这样，人工智能技术极大的节省了人力资源，降低了人力成本。
（二）提高了准确性，降低误差率
与之前的操作相比，通过人工智能技术操作，大部分工作都是通过计算机程序自主运行，工作人员参与的不多，电气系统不会随意发生变动，而且程序都有数据跟踪监测，因此就避免了以往人为操作过程中因为失误容易出现的事故和故障，减少了人为误差。一般情况下，只要硬件不出现问题，操作过程就不会有太大的误差，准确率就比较高。
（三）不需要对对象的模型进行控制
在电气自动化控制器设计时存在着很多不确定的因素，因此十分有必要建立控制对象模型。所以，在一定程度上，人工智能技术避免了那些不确定因素的出现，进一步提升了电气自动化控制中的精确系数。
（四）保证了产品的规范化和性能的一致性
在电气自动化控制中，通过人工智能技术操作，运行模式更加规范统一。在操作过程中，机器设定的程序及其标准都是统一的，运行模式也不会受到干扰和影响，生产都是重复进行的，从而保证了产品的规范性和性能的一致性，为企业的生产提供了稳定的质量保障。
另外，人工智能技术可以根据时间和应用语言来进行设计，具有更加容易调整、修改，更好地适应数据和信息，更好的抗干扰能力等优势。
三、电气自动化控制中的人工智能技术的应用
（一）对产品的设计优化
在进行传统的电器产品设计的时候，这种设计主要是要把设计经验和很多种实验手段进行有机的相结合，这种设计的技术含量不高，也没有什么技巧性，工作比较繁琐、工作效率低下并且在设计时很费时间，从而没有办法对电气产品设计时产生最好的设计。随着国家经济的发展，对科学技术的投入也不断的加大，我国的科技在近几年的发展速度相当的快，在人工智能技术方面也有了一定的研究，在对电气产品的设计时，也慢慢的走向了智能化的生产道路，这种智能化的生产道路不仅仅比以前的人工生产要快的多，而且在制作的精度方面也比之前的人工生产要高很多，这样就大大的提高了企业生产的效率和生产的质量，为企业的发展提供了充足的动力。
（二）在电气控制过程中的人工智能技术应用
电气控制过程是整个电气自动化运作过程中最为重要的部分，如果在电气控制过程中实现自动化运作，在整个电气自动化运作过程中，将会极大地提高工作效率，降低工作的运作成本和人力成本。在电气自动化控制领域，人工智能技术的应用主要集中在对神经网络的控制、模糊控制和专家系统。
比如：为了分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用，以电气自动化控制中的模糊控制为例进行分析，模糊控制在电气传动中发挥作用主要是通过直流与交流传动实现的，其中直流传动控制主要是包括 Sugeno 和 Mamdani，在应用过程中，Mamdani 主要作用是进行调速控制，Sugeno 则是 Mamdani 的一种例外情况；在交流传动中，人工智能的实现主要是通过模糊的控制器来实现的。
（三）对电气自动化的控制流程简化
由于电气自动化的操作过程相比较一般的产品的生产过程来说相当复杂，并且对生产过程中的任何一个步骤的操作都有很高的很严的要求，所以，在生产过程中无论是哪个步骤只要除了一点点小问题就会对生产过程造成很大影响，就会导致整个生产过程停止生产情况严重的的话，有很大的可能会造成极其的故障发生，在经济的损失方面是无法估计的。所以为了保证生成过程中的每个电气设备的都能够正常运转，科研人员目前面对的难题时，如何将人工智能加入生产并且操作过程能够简单、便捷。但是人工智能在这一方面又做得比传统的方法要好，人工智能能够通过日常的资料收集、整理、分析，再出现故障后能够及时找到之前相同故障的案例，然后找到解决方法，从而快速的对整个过程的问题进行检修，大大的降低了工作人员的检修时间，最终可以使得成本上能够得到有效的控制。
（四）在事故和故障诊断中人工智能技术的应用
专家技术、神经网络控制和模糊理论等作为人工智能技术的重要部分，在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用，特别是对发动机、变压器和发电机的故障处理等方面意义重大。在电气自动化控制领域，故障的出现频率是非常高的，出现故障的原因也不尽相同。在电气自动化设备中出现问题后，如果未能及
时进行诊断或者是诊断不准确，都将会产生严重的损失。但是，在传统的诊断过程中，诊断方法比较繁琐、复杂并且准确率并不是很高。
比如：以变压器为例，变压器出现故障后，如果依靠传统的办法，那就是先收取变压器油产生的气体，然后对收集的气体进行分析，通过数据分析来判断变压器是否存在故障。这种方法在诊断过程中，不仅需要耗费大量的时间，而且还非常的费力，诊断的过程也非常的不便。此外，分析的是否准确也严重影响对故障的判断，如果分析失误，将会导致错误的诊断，带来严重的后果。而人工智能技术在电气事故和故障诊断中就可以很好地解决以上问题，并且在诊断的过程中，工作的速度和精度会大大提高。
四、结语
综上，通过在电气自动化控制中应用人工智能技术，不仅使得工作效率极大的提高、运行成本也更为降低了，从而使得电气自动化智能化更好地实现。伴随着科学技术的进步，人工智能技术在电气自动化控制中的应用还有很大的发展潜力，同时人工智能技术面临着很多挑战，因此，我们要努力研究并不断完善，让人工智能技术日后能更好的应用到电气自动化控制中。