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针对非线性模拟电路软故障检测和定位难题，提出一种差分杂草算法（DEIWO)优化支持向量机（SVM)的故障诊断新策略。首先利用递推最小二乘算法对电路Volteira级数时域核进行辨识提取故障特征，然后用差分杂草算法（DEIWO)优化支持向量机参数建立故障诊断模型，后对故障进行分类识别，完成故障诊断。仿真结果表明，该方法具有较高的准确率。