【摘 要】
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基于现有对浸出动力学的研究，本文采用Aspen Plus软件，对锂离子电池正极材料中贵金属的大规模回收过程建立模型并进行流程模拟，以预测大规模锂离子电池正极材料回收浸出的最佳操作条件及浸出效率。模拟结果表明，当废弃材料的处理量为21kg·h-1，采用硫酸和双氧水试剂，控制p H值为1.2，温度为70℃，浆料密度为100g·L-1，选用2个停留时间均为40min的CSTR进行串联时，锂离子电池正极材
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助项目（2021-JL-004）；
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基于现有对浸出动力学的研究，本文采用Aspen Plus软件，对锂离子电池正极材料中贵金属的大规模回收过程建立模型并进行流程模拟，以预测大规模锂离子电池正极材料回收浸出的最佳操作条件及浸出效率。模拟结果表明，当废弃材料的处理量为21kg·h-1，采用硫酸和双氧水试剂，控制p H值为1.2，温度为70℃，浆料密度为100g·L-1，选用2个停留时间均为40min的CSTR进行串联时，锂离子电池正极材料中贵金属的浸出结果最为理想。通过模拟，在最佳操作条件下，锂、镍、钴、锰的浸出效率分别达到99.98%、99.11%、99.98%、99.98%。
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