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源-目标话者的声音转换是一种变换说话人声音特性的技术，它将源说话人的声音转换成另一个指定的目标说话人的声音。对源话者声道谱特性的修改是声音转换的关键之一。为了克服一般分类线性转换算法中分类不准确所带来的误差，本文引入了分类线性加权转换的策略，根据不同子类的转换函数对谱特性的贡献，赋予不同的加权系数，给出了一种基于GMM后验概率加权的线性转换算法。在微软汉语普通话语音数据库上做的四组对比实验表明，该算法在谱转换性能上均有不同程度的提高。