【摘 要】
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通过数据挖掘建模挖掘潜在目标用户群是运营商精准营销的利器。当前,建模人员主要关注模型上线前的样本选择、数据处理以及算法调优等步骤,而建模后的应用跟踪及模型优化主要
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通过数据挖掘建模挖掘潜在目标用户群是运营商精准营销的利器。当前,建模人员主要关注模型上线前的样本选择、数据处理以及算法调优等步骤,而建模后的应用跟踪及模型优化主要靠市场人员发现问题后反馈,导致模型优化滞后。利用数据及数据挖掘技术改进常用逻辑回归算法,重点探索模型上线后的自动调参优化技术,实现模型建设和应用的闭环管理和优化。最后,利用实际业务数据进行验证,证明了所提方法可有效保证模型准确率较长时间内无明显波动。
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