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针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明:组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值.
基于最优加权组合的电信客户流失预测模型设计研究
【摘 要】
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针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表
【机 构】
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安徽财经大学管理科学与工程学院
【出 处】
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赤峰学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年12期
【基金项目】
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安徽财经大学大学生科研创新基金项目“基于多分类器融合的电信客户流失预测模型”的阶段性成果之一(XSKY1717ZD)
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