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提出一种感兴趣区域的图像检索方法,该方法首先采用遗传FCM算法对图像进行分割,然后提取分割后的区域特征进行检索;为了缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,最后提出一种基于神经网络的相关反馈方法,实验表明,该方法具有较好的检索性能,系统具有较高的查全率和查准率.
基于感兴趣区域和神经网络的图像检索
【摘 要】
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提出一种感兴趣区域的图像检索方法,该方法首先采用遗传FCM算法对图像进行分割,然后提取分割后的区域特征进行检索;为了缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,最后提出一种基于神经网络的相关反馈方法,实验表明,该方法具有较好的检索性能,系统具有较高的查全率和查准率.
【机 构】
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绍兴文理学院上虞分院
【出 处】
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河南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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国家863基金（2005AA414010）,浙江省自然科学基金（M603034）
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