基于种子文档LDA话题的演化研究

来源 :现代图书情报技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chelseainter
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于种子文档的LDA话题演化方法。首先选取种子文档,利用种子文档指导后一时问段文档的建模,然后根据种子文档的语义分布信息对连续时间上的LDA话题进行关联,保证话题的同一性。实验结果证明,在NIPS论文语料集和全国两会新闻报道集中,该方法可以推导特定话题的演化结果,避免关联话题之间存在的演化结果。
其他文献
由于自然语言的复杂性,使得情感挖掘仍存在一些问题需要解决,如情感词的领域依赖性、隐式特征识别、同指特征处理和特征极性计算等。为解决这些问题,提出一种基于语义的情感挖掘
介绍基于Conduit开发图书馆工具条的过程和方法,较好地实现用户常用网络功能和图书馆服务的最小最优化整合,以期更多图书馆利用Conduit将图书馆的资源和服务集成到用户现有的
介绍叙词表编制相关标准,重点分析ISO 25964标准的叙词表数据模型,在此基础上设计叙词表编制系统模型,并实现系统的核心功能。该系统能够改变传统叙词表编制模式,适应网络环
分析万方数据2003-2007年间期刊论文数据,在原有关键词基础上构建主题词表,通过实体识别,对作者、机构、文档进行关联分析,发现作者、机构、文档间的潜在联系,为进一步语义检
英国谢菲尔德大学(University of Sheffield)联合OCLC(Online Computer Library Center)研究部门准备开发一款基于用户要求与偏好的图书馆目录推荐系统,日前这一合作获得了英国艺
在非结构化对等网络上,提出一种基于查询请求扩展和相似节点聚合的P2P搜索方法。该方法利用用户的搜索行为自动发现关键字之间和节点之间的关系,记录在每个节点上的知识库内并
介绍OAI—ORE协议及其数据模型在国内外的应用情况,分析OAI—ORE对于机构知识库平台建设的意义,实现其在DSpace系统平台中ORE资源图及数字资源的发布和收割,在此基础上,对OAI—OR
2009年6月26日,EBSCO出版集团宣布推出一项旨在改善用户体验的新显示和搜索技术。新系统支持用户自然语言查询科学公式,并使用户可以存储和显示HTML置标语言描述显示的科学公式
为了让读者能够充分利用馆藏资源,清华大学图书馆借助自身在电子资源整合检索方面的工作基础,将手机作为服务的新途径,基于MetaLib系统及其X-Server接口实现异构电子资源移动
如何通过切实有效的信息技术应用推动专业图书情报机构的业务发展、模式转型和服务创新是当前图书馆馆长、信息技术主管、专业技术人员及图书馆员普遍关注的一个重要问题;而如