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本文提出一种GA—BP算法对金融股指进行预测研究，该算法结合遗传算法具有全局寻优的优点，能够克服BP算法进行预测时易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点；以股票市场的上证指数为例，通过与BP算法和LM—BP算法预测效果进行比较分析，证实了本文提出的算法在对上证指数进行预测时更为有效。
GA—BP算法在金融股指预测中的应用研究
【摘 要】
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本文提出一种GA—BP算法对金融股指进行预测研究，该算法结合遗传算法具有全局寻优的优点，能够克服BP算法进行预测时易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点；以股票市场的上证指数为
【机 构】
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北京科技大学经济管理学院,石家庄经济学院
【出 处】
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技术经济与管理研究
【发表日期】
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2009年6期
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