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由于影响因素构成复杂,传统的数学方法不能确定喷水室热交换效率的大小,通过实验发现其具备非线性特片.在全面的分析喷水室热交换效率影响因素的基础上,探讨了利用人工神经网络BP模型来解决这一实际问题,为了预测喷水室热交换效率提供新的方法.
基于BP模型的喷水室热交换效率预测方法研究
【摘 要】
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由于影响因素构成复杂,传统的数学方法不能确定喷水室热交换效率的大小,通过实验发现其具备非线性特片.在全面的分析喷水室热交换效率影响因素的基础上,探讨了利用人工神经网
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
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制冷与空调
【发表日期】
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2003年5期
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