基于混合特征的人体动作识别改进算法

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运动特征的选择直接影响人体动作识别方法的识别效果。单一特征往往受到人体外观、环境、摄像机设置等因素的影响不同,其适用范围不同,识别效果也是有限的。在研究人体动作的表征与识别的基础上,充分考虑不同特征的优缺点,提出一种结合全局的剪影特征和局部的光流特征的混合特征,并用于人体动作识别。实验结果表明,该算法得到了理想的识别结果,对于Weizmann数据库中的动作可以达到100%的正确识别率。
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