【摘 要】
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针对当前跨网络认证相关研究成果存在安全性能较差的问题,提出基于隐藏标签节点的跨网络认证方法。筛选出网络范围内度数比较大的节点当作识别目标,加入待配准节点聚类社团信息,分类挖掘隐藏标签节点,并将隶属同一类别的社团标签节点添加至待配准节点自中心网络范围,根据标签节点找到最优配准结果,通过迭代思想持续更新标签节点集合,直到不再有新标签节点出现,从而实现网络中全部节点身份识别;基于身份识别下的节点归类初步
【机 构】
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郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61672471),国家自然科学基金项目(61702462)
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针对当前跨网络认证相关研究成果存在安全性能较差的问题,提出基于隐藏标签节点的跨网络认证方法。筛选出网络范围内度数比较大的节点当作识别目标,加入待配准节点聚类社团信息,分类挖掘隐藏标签节点,并将隶属同一类别的社团标签节点添加至待配准节点自中心网络范围,根据标签节点找到最优配准结果,通过迭代思想持续更新标签节点集合,直到不再有新标签节点出现,从而实现网络中全部节点身份识别;基于身份识别下的节点归类初步认证,结合信任度理念,实现跨网络的进一步认证,获取认证双方的信任度,构建网络之间信任关系,并同意访问本网
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