2型糖尿病早期肾脏损害患者血清神经调节蛋白4、鸢尾素水平变化及临床意义

来源 :中国糖尿病杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Carlower
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目的 探讨T2DM早期肾脏损害(EDN)患者血清神经调节蛋白4(Nrg4)、鸢尾素(Irisin)水平变化及临床意义.方法 选取2019年8月至2020年11月于我院内分泌科住院治疗的单纯T2DM患者46例(T2DM组)、EDN患者45例(EDN组);同期于我院体检健康者46名为正常对照(NC)组.测定各组血清Nrg4、Irisin水平.结果 NC、T2DM、EDN组血清Nrg4[(20.03±3.52)vs(14.42±2.76)vs(7.32±2.84)pg/ml,P<0.05]及Irisin[(275.69±70.32)vs(202.37±71.19)vs(158.26±43.87)ng/ml,P<0.05]均依次降低.Pearson相关分析显示,血清Nrg4水平与Irisin、eGFR、葡萄糖目标范围内时间(TIR)呈正相关(P<0.01),与FPG、TG、FIns、HOMA-IR、HbA1c、UACR、胱抑素C、β2-微球蛋白呈负相关(P<0.05).Logistic回归分析显示,TIR、HbA1c、Nrg4、Irisin是EDN的影响因素.结论 EDN患者血清Nrg4、Irisin水平降低.
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阐述第6代无线网络的技术特点及该技术在移动医疗中的应用效果.通过介绍无线网络技术在上海市胸科医院的发展过程,引出第6代无线网络技术对移动医疗突破发展瓶颈的意义.以上海市胸科医院第6代无线网络的部署方案为例,用实际的应用效果证明该技术的先进性和实用性.经过测试,该方案大幅提升了无线网络的带宽,并且实现了零漫游,适合在医院推广使用.描述了5G技术与第6代无线网络技术的关系,认为可以充分利用着两种技术的特点,打造全无线的多院区网络架构.
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目的:研究适用于中医药领域的语音识别技术,并在临床中医医案采集中应用.方法:研究在前期积累的大量医案数据基础上,利用大数据和机器学习的方法构建中医医案语音识别模型,通过在古今医案云平台电脑客户端和云医案手机App上实现,支撑中医临床信息的采集.结果:临床应用测试,通过语音录入的方式对医案进行识别存储,比手动录入节省了95%以上的时间.每诊次临床医案录入时间不到1分钟.结论:语音识别技术在中医临床医案采集中能够提高临床医案采集及整理的效率,为中医传承发展提供有力的支持.为更好地支撑临床场景下的医案采集,还要
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