论文部分内容阅读
具有分支时序的主体BDI模型没有一个统一的时间度量与现实中的时间相对应，不方便进行关于时间相关目标的推理和实现基于时间相关目标的协同。本文给出了一个具有分支时序和全局时间的主体BDI模型。该模型结构简单、自然，不存在“逻辑全知”和“副作用”等问题．
具有全局时间的BDI模型
【摘 要】
：
具有分支时序的主体BDI模型没有一个统一的时间度量与现实中的时间相对应，不方便进行关于时间相关目标的推理和实现基于时间相关目标的协同。本文给出了一个具有分支时序和全
【机 构】
：
国防科技大学计算机学院,海军潜艇学院作战指挥系
【出 处】
：
计算机工程与科学
【发表日期】
：
2007年9期
【基金项目】
：
国家973计划资助项目（2002CB312105）,国家863计划资助项目（2004AA115130）
其他文献
由于庞大的训练语料，统计语言模型的大小往往会超出手持设备的存储能力。随着现阶段资源受限设备的迅速发展，语言模型的压缩研究也就显得更加重要。本文提出了一个语言模型压缩
本文介绍了一种基于SVM与距离加权计算的自动观点分析方法,主要包括观点自动检测与观点持有者自动抽取两方面内容。本文首先建立了与观点分析相关的一系列资源,如观点指示动词集等。利用这些相关的资源,采用SVM进行机器学习,从而完成观点的自动检测。在观点自动检测的基础上,以观点指示动词为指示器,采用距离加权计算的方法抽取给定句子中的观点持有者,并采用模式匹配的方法来对观点持有者进行短语扩展,从而使观点持有
本文提出一种基于Linux分布式平台的安全复合网关原型,该网关基于多功能层次化的框架体系结构.我们通过研究分析Linux内核Netfilter,将目前流行的安全技术与Linux 内核的安全
为了实现作战防御系统中各武器及其设备的智能化、自主性、反应性,根据军事作战的特点以及未来战争智能化的要求,我们采用多Agent技术建构了一个基于MAS的作战防御体系框架.