基于MV、TAM、MC、MF的胰腺癌判别模式探讨

来源 :山东医药 | 被引量 : 0次 | 上传用户：owennb1

【摘要】

：

目的构建胰腺癌辨别模式,提高胰腺癌与非胰腺癌辨别水平。方法利用二甲基苯并蒽（DMBA）建立大鼠胰腺癌模型,分别为A组胰腺癌组25例,B组非癌胰腺组18例,C组正常胰腺组10例,测定各

【作者】

：

王晓博谭永刚

【机构】

：

中国医科大学附属盛京医院

【出处】

：

山东医药

【发表日期】

：

2011年32期

【关键词】

：

胰腺肿瘤判别模式

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目的构建胰腺癌辨别模式,提高胰腺癌与非胰腺癌辨别水平。方法利用二甲基苯并蒽（DMBA）建立大鼠胰腺癌模型,分别为A组胰腺癌组25例,B组非癌胰腺组18例,C组正常胰腺组10例,测定各组微血管（MV）、肿瘤相关巨噬细胞（TAM）、肥大细胞（MC）、成肌纤维细胞（MF）的差异,并建立MV、TAM、MC、MF与组别的判别函数。结果胰腺癌组织MV、TAM、MC、MF计数与非癌胰腺组织、正常胰腺组织的差异均具有显著统计学意义（P〈0.01）;胰腺癌组织判别函数为Y=6.805MV＋134.535TAM-146.26

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