基于多通道卷积神经网络的非结构化道路路表分析

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 11次 | 上传用户：liqwart2

【摘要】

：

针对传统卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)在训练或学习时只利用图像的灰度信息,丢失了颜色信息的问题,提出一种基于多通道卷积神经网络来提取特征的方法。该算法对于每一个颜色通道分别学习一个多层卷积神经网络,并且在输出层通过全连通的神经网络进行融合。算法首先建立三个多层卷积神经网络来学习图像三个通道(RGB,HSV,Lab等)的特征;然后将三个颜色通道的特征

【作者】

：

崔巍杨健常合友

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2016年01期

【关键词】

：

卷积神经网络颜色信息多通道自学习特征 Convolution neural network Colour information Multi-channe

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