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粒子群优化算法（PSO）的基础上，提出了基于模糊C-均值聚类（FCM）算法的粒子群优化算法．该算法在每次迭代过程中首先通过FCM算法把粒子群体分成若干个子群体，然后粒子群中的粒子根据其个体极值和子群中的最优粒子更新自己的速度和位置值．通过典型复杂函数测试表明，基于模糊C-均值（FCM）的粒子群优化算法的优化性能和效率远远超过基本粒子群优化算法．