【摘 要】
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针对制造业企业信息化系统数据存储量大、存储形式复杂、存储内容多样,从而造成数据存储代价大、难以管理检索这一问题,采用小波变换多层分解的形式,对大数据量下的数据存储
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针对制造业企业信息化系统数据存储量大、存储形式复杂、存储内容多样,从而造成数据存储代价大、难以管理检索这一问题,采用小波变换多层分解的形式,对大数据量下的数据存储问题提出一种通用数据压缩算法,该算法通过对数据流的多层分解、空间多层分解、参数多层分解后,形成按时间为线索的数据压缩流,保存数据;通过多层还原的形式还原数据流,从而达到应用数据的目的。通过实验表明,该算法在有限的空间内分解结果良好,能对大数据量的数据流进行有效地压缩存储及通过时间序列的有效检索。
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