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为解决以往顶煤冒放性评价方法存在的计算过程复杂，不能生成评价规则而不便于推广的缺点，采用数据挖掘技术中决策树算法对30个矿井的顶煤冒放性进行分类研究，在此基础上生成了一棵顶煤冒放性评价决策树，并由此形成了一系列评价规则，最后就该算法的应用效果进行评价。
基于数据挖掘技术的顶煤冒放性评价算法
【摘 要】
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为解决以往顶煤冒放性评价方法存在的计算过程复杂，不能生成评价规则而不便于推广的缺点，采用数据挖掘技术中决策树算法对30个矿井的顶煤冒放性进行分类研究，在此基础上生成了一
【机 构】
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安徽理工大学资源开发与管理工程系,深圳骏升物业管理有限公司
【出 处】
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安徽理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年1期
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