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为定量分析出行者主观因素对共享单车使用行为和服务感知的影响，通过问卷调查收集到宁波市1 212名共享单车用户的有效样本，采用潜在类别分析（latent class analysis, LCA）,识别出用户选择偏好的异质性；建立（bivariate ordered probit, BOP）联立方程模型，从个人属性、家庭属性、出行特征、服务感知和用户期望等五方面，分析了影响共享单车使用频率与满意程度的显著因素，检验了两者之间潜在的关联关系，并计算边际效应来量化各因素的影响效用.结果表明：（1）LCA模型将共享单车用户类别划分为五类：通勤型群体（19.88%）、创新型群体（12.13%）、混合型群体（43.65%）、换乘型群体（16.34%）和随机型群体（8.00%）;（2）BOP模型可以有效刻画共享单车使用频率和满意度的内在联系，两者之间呈显著正相关（ρ=0.160,p＜0.001）;（3）考虑用户群体异质特征能够显著提高BOP模型的拟合效果，出行者潜在类别对共享单车使用频率和满意度均具有显著影响.