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通过对目标函数和约束函数同时抽样，提出了基于MonteCarlo模拟的遗传算法，通过逐步增加样本容量和遗传进化代数以得到满足精度要求的近似最优解，并且通过统计方法讨论样本容量的迭代终止条件，以减少MonteCarlo随机模拟的盲目性；同时给出了最优解的表达形式以及算法的迭代终止条件；数值实验证明了方法的有效性。