【摘 要】
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为解决供水泵站运行效率低、能源浪费等问题，以并联离心泵站为例，建立同时考虑调度周期内泵站运行电费、机组启停次数、泵运行可靠度的多目标函数来反映泵站的综合性能，以泵总台数、转速比、供水需求为约束条件，将Pareto最优解理论引入人工蜂群算法并与多属性决策相结合，求解泵站多目标优化与决策问题。结果表明，该算法可解决供水泵站的多目标优化运行问题，减缓了机组频繁启停、提高了泵运行可靠度、降低了泵站运行电费
【基金项目】
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四川省科技计划项目（2021JDZH0001）；
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为解决供水泵站运行效率低、能源浪费等问题，以并联离心泵站为例，建立同时考虑调度周期内泵站运行电费、机组启停次数、泵运行可靠度的多目标函数来反映泵站的综合性能，以泵总台数、转速比、供水需求为约束条件，将Pareto最优解理论引入人工蜂群算法并与多属性决策相结合，求解泵站多目标优化与决策问题。结果表明，该算法可解决供水泵站的多目标优化运行问题，减缓了机组频繁启停、提高了泵运行可靠度、降低了泵站运行电费，并为决策者提供了综合性能较好的方案。
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