【摘 要】
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[目的/意义]随着风险社会与网络社会的叠加,突发公共卫生事件网络舆情一般都具有热度高、持续时间长、网民参与程度广等风险特征,通过引入HHM模型、系统动力学理论模型分析了
【机 构】
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浙江出入境边防检查总站,中国人民警察大学
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“面对舆情大数据的突发事件民意分析与决策支持研究”(编号:17CXW015)
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[目的/意义]随着风险社会与网络社会的叠加,突发公共卫生事件网络舆情一般都具有热度高、持续时间长、网民参与程度广等风险特征,通过引入HHM模型、系统动力学理论模型分析了影响突发公共卫生事件网络舆情风险水平的主要因素,为我国政府相关部门加强风险防控和风险管理提供重要依据。[方法/过程]以4M理论为基础,通过HHM模型构建突发公共卫生事件网络舆情风险影响因素识别框架,并借助系统动力学对影响因素进行系统模拟仿真,最后以舆情风险演化水平为衡量指标分析突发公共卫生事件网络舆情风险演化机理及过程。[结果/结论]通过理
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