【摘 要】
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对各类地质灾害产生的监测一直是我国研究的主要方向和内容。目前我国已将无线传感网络应用于地质灾害的监测过程中,通过信息采集以及实时监测,降低损失。然而,在监测系统中,
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对各类地质灾害产生的监测一直是我国研究的主要方向和内容。目前我国已将无线传感网络应用于地质灾害的监测过程中,通过信息采集以及实时监测,降低损失。然而,在监测系统中,存在数据传输量大和功率损耗大的问题。压缩感知作为新兴的理论,收到广大研究人员的关注。该文在前人算法研究基础上,通过对压缩感知理论和重构算法的分析研究,提出基于自适应子空间追踪算法,通过逐次增加迭代向量,进行小范围数据更替,实现了稀疏度的预估计。仿真实验证明,该文算法能够较精确的重构复杂的原始信号。在保证算法精度的同时,减少数据冗余,加快传输效率
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